从数据接入、智能问数、深度分析到报告交付、知识沉淀与工具调用，坤问 DataAgent 让数据能力变成可复用的组织生产力
业务人员直接用自然语言提问，系统自动理解指标口径、表结构和查询意图，生成可审计 SQL 并返回可解释结果。
围绕趋势、异常、归因、对比、分群等分析任务自动规划步骤，支持数据库明细、Excel/CSV 文件和知识材料联合分析。
根据数据特征自动组织图表、指标卡和分析结论，生成可分享的数据看板、HTML 报告、Excel 台账与业务汇报材料。
支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB、ClickHouse、SQLite、TiDB 等数据源，同时接入 Excel、CSV、Parquet 与业务文件。
把高频分析方法、行业经验和业务流程沉淀为 SKILL，复杂任务一次验证、持续复用，让团队能力随使用不断积累。
内置 RBAC 权限、字段级访问控制、SQL 审计和执行留痕，保障数据可用、可控、可追溯，满足企业合规要求。
内置混合检索引擎，支持 PDF、Word、Excel、Markdown 等资料入库，让制度、口径、案例和文档成为智能体可精准调用的知识资产。
基于容器隔离运行 Python、Shell、文件处理和数据分析代码，按需创建、用后销毁，让智能体不仅会回答，也能安全地产出结果文件。
通过 SKILL 扩展专业方法，通过 MCP 接入外部系统、内部接口和行业工具，把数据分析扩展为覆盖多场景的企业智能工作台。
以数据智能体为中枢，统一理解目标、规划任务、调用工具、执行校验，并通过 SKILL 持续扩展组织专属能力
核心能力模块
数据与工具类型
关键操作留痕
业务人员使用门槛
从制造到金融，从零售到物流，坤问 DataAgent 赋能各行业数据驱动决策
直连 MES/ERP 数据库，对话式查询良品率、OEE、换型时间等核心指标，自动生成产线分析报表，助力精益生产决策。
实时查询交易数据和风险指标，多维度对比分析，异常检测预警，满足金融机构数据合规和审计追溯要求。
自然语言分析销售趋势、库存周转、用户画像，自动生成运营报表，让业务人员无需依赖数据团队即可自助取数。
追踪物流时效、仓储利用率、配送成本，多数据源关联分析，优化供应链各环节效率和成本控制。
不止智能分析，而是把数据、知识、工具和流程统一交给智能体调度，构建企业自己的数据生产力底座
不仅回答单个查询，还能理解业务目标，自动拆解任务、选择数据、调用工具并组织可交付结果
同时连接结构化数据、非结构化知识、上传文件和历史案例，让智能体在完整上下文中做判断
把组织里的专业方法、分析模板和行业经验固化为可复用技能，越用越像企业自己的专家团队
查询、计算、分析、工具调用和产物生成全过程可观察、可审计，结果不是黑盒，业务可复核
通过权限控制、SQL 审计和容器沙箱把智能体能力关进安全边界里，既能做事，也能管得住
通过数据库连接器、文件解析、MCP 工具和内部接口，把分散的数据与系统统一接入 DataAgent
能力覆盖问数、分析、看板、报告、台账、自动化任务和知识问答，数据分析只是其中一个场景
支持企业私有化部署和本地数据对接，模型、数据、权限和运行环境都可以按企业要求管控
浙江大学滨江研究院是浙江大学与杭州高新区（滨江）共建的新型研发机构，聚焦人工智能、大数据、智能制造等前沿领域的技术研发与成果转化。
坤问 DataAgent 是研究院在企业级 AI 应用领域的核心产品，融合大语言模型、数据智能体、知识检索、代码沙箱与工具生态，致力于把企业数据能力转化为可调用、可沉淀、可复用的生产力系统。
